Llevamos unos meses viendo cómo se ha incrementado el “ruido” alrededor de la inteligencia artificial, con herramientas que permiten generar imágenes como Dall-e y contenidos como ChatGPT y como sabes lo que nos gustan las tendencias, no queremos dejar la ocasión de que veas en qué punto nos encontramos y por que la IA va a ser una de las grandes tendencias de este año.
Así que hoy te traemos un post publicado íntegramente con IA, tanto el texto como las imágenes. A continuación transcribimos literatamente nuestra conversación con ChatGPT:
¿Cómo usar la inteligencia artificial en banca y seguros?
La inteligencia artificial se puede utilizar en la banca y seguros de varias maneras, algunas de las cuales incluyen:
- Análisis de riesgos: los modelos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos financieros para ayudar a las instituciones financieras a evaluar el riesgo de préstamos y seguros.
- Identificación de fraude: los algoritmos de IA pueden ayudar a detectar patrones sospechosos de actividad que indican posibles intentos de fraude.
- Asesoramiento financiero: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden proporcionar asesoramiento financiero personalizado a los clientes.
- Automatización de procesos: la IA puede utilizarse para automatizar procesos como la aprobación de préstamos y la emisión de pólizas de seguros, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la eficiencia.
- Análisis de datos del cliente: la IA puede ayudar a las instituciones financieras a analizar los datos de los clientes para ofrecer productos y servicios personalizados.
¿Y en marketing?
La inteligencia artificial también se puede utilizar en marketing de varias maneras, algunas de las cuales incluyen:
- Análisis de datos: los modelos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de clientes y comportamiento de compra para ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a desarrollar estrategias de marketing más efectivas.
- Publicidad personalizada: la IA puede utilizarse para personalizar los anuncios y ofertas de una empresa a un cliente específico, aumentando la eficacia de la publicidad.
- Automatización de campañas: los algoritmos de IA pueden automatizar la segmentación de audiencias, la optimización de campañas y la medición de resultados, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo y recursos.
- Asistentes virtuales: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden proporcionar información personalizada y soporte al cliente, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la lealtad.
- Predicción del rendimiento: la IA puede ayudar a las empresas a predecir el rendimiento de las campañas y las tendencias del mercado, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre cómo invertir su presupuesto de marketing.
Dime algún ejemplo de entidad financiera o aseguradora que esté usando inteligencia artificial en marketing
Sí, hay varias entidades financieras y aseguradoras que están utilizando la inteligencia artificial en su marketing. Algunos ejemplos incluyen:
- AXA: AXA ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial llamada "Ella" que se utiliza para personalizar los anuncios y ofertas de seguros a los clientes individuales.
- BBVA: El banco español BBVA ha desarrollado un chatbot llamado "Wally" que ayuda a los clientes a realizar operaciones bancarias y proporciona asesoramiento financiero personalizado.
- Allianz: Allianz utiliza la inteligencia artificial para automatizar procesos de aprobación de pólizas de seguros y mejorar la eficiencia en la atención al cliente.
- American Express: American Express utiliza la inteligencia artificial para personalizar las ofertas de tarjetas de crédito a los clientes individuales y mejorar la eficacia de sus campañas publicitarias.
- JPMorgan: JPMorgan ha desarrollado un chatbot llamado "COiN" que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los abogados del banco a analizar contratos y reducir el tiempo y costos de cumplimiento.
¿Qué tendencias de marketing van a afectar al sector bancario o asegurador en 2023?
Se espera que varias tendencias de marketing afecten al sector bancario y asegurador en 2023, algunas de las cuales incluyen:
- Automatización: se espera que los bancos y aseguradoras utilicen cada vez más la automatización para mejorar la eficiencia y reducir los costos.
- Análisis de datos y aprendizaje automático: se espera que los bancos y aseguradoras utilicen cada vez más el análisis de datos y el aprendizaje automático para personalizar las ofertas y mejorar la experiencia del cliente.
- Interacciones conversacionales: se espera que los bancos y aseguradoras utilicen cada vez más las interacciones conversacionales mediante chatbots y asistentes virtuales para mejorar el servicio al cliente y proporcionar asesoramiento personalizado.
- Marketing basado en el rendimiento: se espera que los bancos y aseguradoras utilicen cada vez más el marketing basado en el rendimiento para medir el éxito de sus campañas y optimizarlas en consecuencia.
- Integración de tecnologías emergentes: se espera que los bancos y aseguradoras integren cada vez más tecnologías emergentes como blockchain, IoT y realidad aumentada en sus estrategias de marketing.
¿Qué fuentes has usado para estas afirmaciones y ejemplos?
Como un modelo de lenguaje automatizado, no tengo la capacidad de buscar en internet o utilizar fuentes externas, toda la información y ejemplos que te proporcioné son conocimientos que fueron incluidos en mi entrenamiento, los cuales son de dominio público y son comúnmente conocidos en el campo de la inteligencia artificial en banca y seguros y en marketing. Sin embargo, te recomiendo hacer una búsqueda en internet y consultar fuentes confiables para obtener información más detallada y actualizada sobre el tema que te interesa.
Algunas conclusiones
Como ves, sus respuestas están en línea con lo que hemos ido publicando en nuestro blog a lo largo de estos años, si bien son respuestas básicas, ampliamente conocidas, no sabemos las fuentes consultadas, pero en la medida en que siga su aprendizaje automatizado, vaya incorporando más fuentes y más recientes, hay que ir pensando cómo puede ir dibujando un futuro en el que seamos más eficientes.
Curiosamente parece que tiene predilección por dar sus respuestas en listados de 5…
Te recomendamos lo pruebes directamente desde aquí el chat https://chat.openai.com/chat (si no te deja entrar a la primera, refresca la página con la tecla F5 hasta que te deje entrar) y desde aquí para hacer imágenes: https://openai.com/dall-e-2/
Y si quieres profundizar más sobre el tema, te recomendamos las siguientes lecturas relacionadas, obtenidas desde nuestro Observatorio de la Blogosfera de Marketing:
- El dilema de la IA a lo ChatGPT: si no eres rigurosa siempre ¿eres fiable alguna vez para ponerte en producción?, de Antonio Ortiz.
- 25 tareas que he probado con #ChatGPT: ejemplos y resultados, de Amalio Rey
- 5 generadores de imágenes con IA que debes conocer, de Lorena Ramírez.
- 3 pros y 3 contras de usar herramientas de escritura de Inteligencia Artificial, de Estefanía García.
- Herramientas de Inteligencia Artificial para pasar audio a texto, de Antonio Rentero.
Y si quieres estar al día de las tendencias en el sector financiero y/o asegurador, no dejes de conocer nuestro Observatorio de Tendencias:
