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Visibilidad en IA: los casos de VidaCaixa, Mapfre y Mutua Madrileña

Escrito por Fernando Rivero | 6 de febrero 2026

La forma en la que las personas se informan y toman decisiones está cambiando de manera acelerada. Cada vez más, las búsquedas no terminan en una lista de enlaces, sino en una respuesta directa generada por inteligencia artificial: un resumen, una comparación o una explicación que orienta al usuario.

En este contexto, el reto para las aseguradoras ya no es únicamente aparecer en buscadores, sino convertirse en la fuente que la IA utiliza para responder. Este nuevo enfoque es lo que se conoce como AEO (Answer Engine Optimization): optimizar la presencia, los contenidos y las señales de confianza para ganar visibilidad en motores de respuesta.

Tras analizar recientemente el desempeño en IA de los principales bancos españoles, repetimos ahora el ejercicio con las tres mayores aseguradoras de España por volumen de primas: VidaCaixa, Mapfre y Mutua Madrileña.

Por qué el AEO es especialmente crítico en seguros

Si el AEO ya es relevante en banca, en el sector asegurador adquiere una dimensión todavía más sensible por tres motivos principales:

  1. El producto asegurador se entiende peor de lo que se consume: muchas pólizas se contratan sin una comprensión real de coberturas, exclusiones o procesos. En un entorno dominado por respuestas generadas por IA, la aseguradora que mejor explique qué cubre y qué no, gana ventaja (cuesta entender los condicionados se critica la letra pequeña).

  2. La reputación se construye con la experiencia cliente: en seguros, la experiencia en un siniestro, una renovación o una atención compleja pesa mucho más que los mensajes publicitarios. Y esa experiencia es precisamente la que la IA tiende a incorporar a sus respuestas a partir de información que extrae de comparadores, foros y reseñas.

  3. La fricción digital penaliza el doble: problemas en Apps, procesos lentos, dificultades para tarificar o atención deficiente no solo afectan a la satisfacción del cliente, sino que acaban formando parte del relato que la IA construye sobre la marca.

 

Cómo hemos hecho el análisis

En Ditrendia somos partners de HubSpot, así que para este análisis hemos utilizado su herramienta AEO Grader, que evalua el desempeño de cada marca en tres entornos:

  • ChatGPT: como ejemplo de modelo general
  • Perplexity como ejemplo de motores con información en tiempo real
  • Gemini: como ejemplo de modelos que se apoyan en resultados de búsqueda.

Y se articula en torno a cinco dimensiones:

  1. Reconocimiento de marca
  2. Posición en el mercado
  3. Calidad de la presencia
  4. Percepción de la marca
  5. Cuota de participación

Además de un bloque de share of voice y análisis de sentimiento.

Veamos los resultados:

 

Principales hallazgos por aseguradora

VidaCaixa: líder en primas, pero reto en marca explicativa

VidaCaixa lidera el mercado español por volumen de primas, especialmente en vida, ahorro y pensiones.

Sin embargo, su rendimiento AEO es más contenido que el de otras grandes aseguradoras, lo que pone de relieve una realidad habitual en los modelos de bancaseguros: La IA reconoce su fortaleza financiera y su respaldo de grupo, pero la marca no siempre aparece con la misma claridad como fuente directa de respuesta para el usuario final.

Detalle de la calificación de búsqueda con IA de VidaCaixa. Fuente: AEO Grader

 

En modelos apoyados en búsqueda como Gemini, su visibilidad es menor, lo que sugiere una huella digital propia menos estructurada o menos orientada a responder preguntas concretas.

Las oportunidades de mejora señaladas por el informe están alineadas con lo que el AEO más premia hoy: mayor claridad en la experiencia digital, autoservicio, canales móviles y contenidos educativos que expliquen de forma sencilla productos complejos como seguros de vida o planes de ahorro.

VidaCaixa tiene autoridad financiera, pero el AEO exige autoridad explicativa. Convertir el liderazgo en primas en liderazgo educativo es la gran oportunidad.

 

Mapfre: liderazgo AEO con retos en experiencia digital

Mapfre es la aseguradora que presenta una mejor preparación global para el entorno AEO. La IA la reconoce como una referencia clara del sector, asociada a solvencia, trayectoria y capacidad de ofrecer protección integral.

El informe refleja un reconocimiento de marca muy elevado y una narrativa consistente en torno a confianza y fiabilidad.

Detalle de la calificación de búsqueda con IA de Mapfre. Fuente: AEO Grader

 

Además, su presencia en comparativas es sólida, especialmente en aspectos como primas, coberturas, atención al cliente y gestión de siniestros. La experiencia digital y la app ya forman parte del discurso comparativo, lo que indica que el usuario no solo compara precio, sino experiencia.

El principal punto de fricción aparece en la percepción vinculada a costes y a expectativas crecientes sobre atención y canales digitales.

Mapfre parte con ventaja en visibilidad AEO, pero el siguiente salto no es de notoriedad, sino de reducción de fricciones operativas y mayor claridad explicativa.

 

Mutua Madrileña: alta visibilidad, alta fricción reputacional

Mutua Madrileña destaca por su fuerte presencia en conversación y comparativas. El informe muestra un share of voice muy elevado, con numerosas menciones y comparaciones en precio, coberturas, atención, beneficios al cliente y facilidad de contratación.

La narrativa diferencial de la marca en cuanto a modelo mutualista, cercanía y precios competitivos, está claramente reconocida por la IA. Sin embargo, el análisis de percepción revela una brecha relevante entre la imagen general de marca y la opinión expresada en plataformas y foros.

Detalle de la calificación de búsqueda con IA de Mutua Madrileña. Fuente: AEO Grader

 

Las fricciones asociadas a siniestros, atención al cliente y subidas de primas aparecen con fuerza en las respuestas generadas por IA. Esto confirma una regla clave del AEO en seguros: la IA no solo recoge lo que la marca comunica, sino lo que los clientes cuentan.

Para Mutua, el reto es doble: acompañar el crecimiento de visibilidad con una estrategia activa de reputación operativa y generar contenidos que expliquen procesos críticos con transparencia y claridad.

 

Aprendizajes comunes que deja el AEO en seguros

Del análisis conjunto de las tres aseguradoras, se desprenden cuatro conclusiones claras:

  1. El seguro ya se compara por experiencia, no solo por precio: atención, siniestros, canales digitales y app forman parte del discurso de la IA.
  2. La marca corporativa no basta si no hay marca explicativa: el liderazgo de mercado no garantiza visibilidad AEO si el usuario no identifica a la aseguradora como fuente clara de respuesta.
  3. La reputación es AEO: la experiencia real del cliente con un siniestro por ejemplo, acaba integrada en las respuestas de la IA.
  4. El AEO empuja a una estrategia editorial orientada a ayudar: guías prácticas, FAQs, explicaciones claras de coberturas, exclusiones y procesos. Hay que explicarlo todo y bien.

El AEO no es una cuestión técnica ni exclusiva del SEO. Es una palanca estratégica de marca, confianza y conversión en un entorno donde la IA actúa como intermediario informativo.

Tres implicaciones claras: el contenido se convierte en producto, la experiencia en reputación indexada y la claridad en ventaja competitiva.

En la era de la inteligencia artificial, el marketing asegurador ya no compite solo por visibilidad. Compite por ser la respuesta más confiable.

 

Si quieres obtener los informes AEO completos de VidaCaixa, Mapfre y Mutua Madrileña o quieres que analicemos tu entidad, no dudes en contactar con nosotros: